حصل فريق من الباحثين في أستراليا على أكثر من 403 آلاف دولار من التمويل الفيدرالي لدمج خلايا الدماغ البشرية مع الذكاء الاصطناعي.
قالت جامعة موناش في ملبورن ، التي قادت البحث في نمو خلايا الدماغ البشرية على رقائق السيليكون ، في بيان إن الأموال جاءت من برنامج المنح الوطنية لبحوث الاستخبارات واكتشاف الأمن.
قاد البرنامج الأستاذ المساعد في معهد تيرنر عديل الرازي وهو تعاون مع شركة كورتيكال لابز الناشئة.
إنها تنطوي على زراعة حوالي 800000 خلية دماغية تعيش في طبق ، والتي يتم “تعليمها” بعد ذلك لأداء مهام موجهة نحو الهدف.
يساعد تطبيق AI البالغين في إدارة وصفاتهم من خلال صورة واحدة: “مساعدك الصحي الشخصي”
أفق ملبورن في سباق الجائزة الكبرى الأسترالي للفورمولا 1 لعام 2022 في 6 أبريل 2022. ((يجب قراءة مصدر الصورة كريس بوتنام / Future Publishing عبر Getty Images))
في العام الماضي ، حظيت قدرة الخلايا على لعب لعبة Pong أثناء العيش في طبق باهتمام دولي. ونشر العلماء تلك النتائج في مجلة “Neuron”.
وأوضح الرازي أن “هذه القدرة التكنولوجية الجديدة في المستقبل قد تتفوق في النهاية على أداء الأجهزة القائمة على السيليكون البحت”.
وتوقع أن نتائج العمل سيكون لها “آثار كبيرة” عبر المجالات ، بما في ذلك التخطيط ، والروبوتات ، والأتمتة المتقدمة ، وواجهات الدماغ والآلة واكتشاف الأدوية.
وقال الرازي إن هذا المشروع قد حصل على المال لأن الجيل الجديد من تطبيقات التعلم الآلي “سيتطلب نوعًا جديدًا من الذكاء الآلي قادرًا على التعلم طوال حياته”.
يتم عرض لعبة أتاري بونج على الشاشة. (تصوير Jakub Porzycki / NurPhoto عبر Getty Images)
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في فحوصات الجسم بالكامل واكتشاف السرطان
وبالمقارنة ، لا يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية اكتساب مهارات جديدة دون المساومة على المهارات القديمة ، والتكيف مع التغييرات وتطبيق المعرفة المكتسبة سابقًا على المهام الجديدة مع الحفاظ على الموارد المحدودة ، كما أشار ، وهي تعاني من “النسيان الكارثي”.
تم ترتيب رقاقة Nvidia GH200 Grace Superchip في مقر الشركة في سانتا كلارا ، كاليفورنيا. (المصور: مارلينا سلوس / بلومبرغ عبر غيتي إيماجز)
ومع ذلك ، فإن الأدمغة تتفوق في “التعلم المستمر مدى الحياة”.
يهدف الباحثون إلى تنمية خلايا المخ البشري في طبق معمل يسمى نظام DishBrain لفهم الآليات البيولوجية المختلفة التي تكمن وراء التعلم المستمر مدى الحياة.
انقر هنا للحصول على تطبيق FOX NEWS
واختتم الرازي قائلاً: “سنستخدم هذه المنحة لتطوير آلات ذكاء اصطناعي أفضل تقوم بتكرار القدرة التعليمية لهذه الشبكات العصبية البيولوجية. سيساعدنا ذلك على توسيع نطاق قدرة الأجهزة والأساليب إلى الحد الذي تصبح فيه بديلاً قابلاً للتطبيق في الحوسبة السليكونية”.
يستخدم المصطلح الحديث “في السيليكو” عادةً للإشارة إلى التجريب الذي يتم إجراؤه بواسطة الكمبيوتر.
