لقد قفز الذكاء الاصطناعي العالم إلى المستقبل بمنصات يمكنها محاكاة كيف يتحدث البشر وحتى معالجة المعلومات – لكن التكنولوجيا يمكن أن تساعد أيضًا في حل ألغاز التاريخ العظيمة.
استخدم الباحثون في معهد جامعة ياماغاتا في ناسكا وشركة آي بي إم اليابان نموذجًا للذكاء الاصطناعي للتعلم العميق لكشف النقوش الجيوغليفية البيروفية المحفورة في صحراء نازكا والتي يعود تاريخها إلى ما بين 500 قبل الميلاد و 500 بعد الميلاد.
Geoglyphs هي المنخفضات التي تم إنشاؤها على الأرض لإنشاء أشكال وخطوط مختلفة ، مع وجود بيرو التي تعتبر أشهر أشكال الجيوغليفية في العالم والمعروفة باسم خطوط نازكا.
غالبًا ما تكون الخطوط الجغرافية ضخمة ، حيث يصل طول خطوط نازكا المكتشفة سابقًا إلى 1200 قدم ، مما يجعل من المستحيل تقريبًا اكتشافها على الأرض. اكتشف علماء الآثار النقوش الجيوغليفية البيروفية لأول مرة منذ ما يقرب من 100 عام بعد ظهور الطائرات ، عندما اكتشف الطيارون الأشكال من الجو.
باستخدام نظام الذكاء الاصطناعي ، تمكن الباحثون من الكشف عن أربعة أشكال جيوغليفية جديدة تصور شخصية “بشرية” تحمل ما يبدو أنه هراوة ، أحدها يصور سمكة ، وآخر يظهر طائرًا والآخر يظهر وكأنه زوج من الأرجل.
خطوط نازكا الغامضة تكشف أسرارها
اكتشف الباحثون أربعة خطوط نازكا في بيرو ، بما في ذلك شخصية “تشبه البشر” يبدو أنها تحمل هراوة. (سوينس)
هناك جدل بين الأكاديميين حول سبب قيام الناس بصنع الجيوغليفات ، مع تكهن البعض بأنهم أرادوا تكريم الآلهة التي اعتقدوا أنها يمكن أن ترى الأشكال من الأعلى ، بينما يجادل البعض بأن الكائنات الفضائية لعبت دورًا وأن الخطوط هي بقايا مطار للمركبات الفضائية الغريبة.
شخصيات غامضة “بشرية” تم اكتشافها في بيرو
حتى وقت قريب ، كان علماء الآثار والباحثون يفحصون الصور الجوية للمنطقة بأعينهم المجردة فقط في محاولة للعثور على أشكال جيوغليفية جديدة ، الأمر الذي “يتطلب قدرًا كبيرًا من الوقت ، مما يشكل تحديًا في الكفاءة وقابلية التوسع” ، وفقًا لباحثي ياماغاتا.
تحول العلماء إلى الذكاء الاصطناعي في سعيهم ، حيث قاموا بتدريب نظام التعلم العميق لتحديد خطوط نازكا المحتملة بناءً على الأشكال الجيوغليفية السابقة الموجودة في المنطقة.
اكتشف الباحثون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أربعة خطوط نازكا إضافية في بيرو. (سوينس)
قال الباحثون: “نظرًا لمتطلبات الكشف عن مرشحين جيوغليف غير مؤكدين ، فقد كانت هناك حاجة إلى دراسة متأنية وإبداع من أجل تدريب نموذج اكتشاف كائن التعلم العميق باستخدام بيانات التدريب ذات النوعية والكمية المحدودة للغاية”.
تضررت خطوط نازكا القديمة بعد محراث الشاحنة في الموقع الأثري
لقد أتى استخدام الذكاء الاصطناعي ثماره لفريق Yamagata ، حيث تمكنت التكنولوجيا من العمل بشكل أسرع 21 مرة مقارنةً بالوقت الذي حلل فيه البشر مثل هذه الصور.
خطوط نازكا القديمة والغامضة في صحراء نازكا ، 9 مارس 2005 في نازكا ، بيرو. تم اكتشاف الخطوط والنقوش الجغرافية لموقع التراث العالمي لليونسكو في نازكا ، على شكل حيوانات منمنمة وشبه منحرف ، عندما سافر الناس فوق المنطقة بالطائرة في ثلاثينيات القرن الماضي ويعتقد أنها لأغراض طقسية على الرغم من أن بعض النظريات تتعلق بنشاط خارج الأرض . (جيم دايسون / جيتي إيماجيس)
قال الباحثون في الدراسة التي نُشرت في مجلة Archaeological Science: “يمكننا تحديد مرشحات جيوغليفية جديدة أسرع بنحو 21 مرة من العين المجردة وحدها”. “سيكون هذا النهج مفيدًا لمستقبل علم الآثار في نموذج جديد يجمع بين المسح الميداني والذكاء الاصطناعي.”
خطوط “ نازكا ” الغامضة في روسيا عمرها آلاف السنين
خطوط نازكا في بيرو التي تم اكتشافها بواسطة الذكاء الاصطناعي. (سوينس)
بعد نجاح دمج الذكاء الاصطناعي في البحث الأثري ، سيتعاون باحثو Yamagata الآن مع مركز أبحاث IBM TJ Watson ، ومقره نيويورك ، لتوسيع أبحاثهم إلى المنطقة بأكملها حيث تم اكتشاف الخطوط.
وقال الباحثون: “بالإضافة إلى ذلك ، نخطط للعمل مع وزارة الثقافة في بيرو لتنفيذ أنشطة تهدف إلى حماية الأشكال الجيوغليفية المكتشفة باستخدام الذكاء الاصطناعي”.
استخدم علماء الآثار الذكاء الاصطناعي سابقًا للكشف عن ألغاز أخرى في العالم ، حيث اتخذت أجهزة الكمبيوتر المهمة الأكثر صعوبة للعلماء والمستكشفين: البحث المادي عن الأرض بحثًا عن القطع الأثرية والمدن المفقودة والمدافن.
اكتشف الباحثون أربعة خطوط نازكا إضافية في بيرو بمساعدة الذكاء الاصطناعي. (سوينس)
أثبتت أنظمة الذكاء الاصطناعي المدربة على اكتشاف الأنماط على الأرض باستخدام صور الأقمار الصناعية والسونار أنها مثمرة بالفعل لعلماء الآثار الآخرين ، حيث اكتشف الذكاء الاصطناعي موقع دفن في بلاد ما بين النهرين في عام 2021 بناءً على صور الأقمار الصناعية ونظام AI آخر يكتشف حطام السفن بدقة 92 ٪.
تم العثور على موقع أثري عمره 700 ألف عام في منجم الفحم اليوناني ، ويُعتقد أنه الأقدم في البلد
ساعدت تقنية الذكاء الاصطناعي العلماء أيضًا على ترجمة النصوص القديمة ، حيث قام باحثون في المعهد الشرقي وقسم علوم الكمبيوتر بجامعة شيكاغو مؤخرًا بتدريب نظام على آلاف الصور والشخصيات القديمة التي يمكنها ترجمة النقوش القديمة بدقة تصل إلى 80٪.
بالنسبة للعلماء في جامعة ياماغاتا ، سلطوا الضوء على أن علماء الآثار سيشهدون على الأرجح طفرة في استخدام الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
انقر هنا للحصول على تطبيق FOX NEWS
وقالوا: “إن التطورات الحديثة في الاستشعار الآلي التي تم تمكينها من خلال انتشار الطائرات بدون طيار والروبوتات واكتشاف الضوء والمدى (LiDAR) والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي قد تغذي الموجة التالية من الاكتشافات الأثرية”.
